识别文本中有错误的片段，进行错误提示并给出正确的建议文本内容
文本纠错支持文本、长文本、语音识别结果等多种文本内容，在搜索引擎、人机对话、语音识别、内容审核等方面有广泛的应用，能显著提高这些场景下的语义准确性和用户体验。
用户经常在搜索时输入错误，通过分析搜索query的形式和特征，可自动纠正搜索query并提示用户
在内容写作平台上内嵌纠错模块，可在作者写作时自动检查并提示错别字情况
将文本纠错嵌入对话系统中，可自动修正语音识别转文本过程中的错别字，向对话理解系统传递纠错后的正确query
结合神经网络模型的优势，保证了对海量数据的高效利用，识别准确率出众
积累了多类错误数据，并结合了网络中丰富的各类知识库、新词资源等
通过互联网用户行为挖掘海量训练样本，提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性
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