基于海量样本数据和深度神经网络技术，判断一句话是否符合语言表达习惯，帮助您实现文本分析、纠错、对话等多种语义应用
语言模型是通过计算给定词组成的句子的概率，从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯
基于句子上下文，计算纠错候选的语言模型概率。用于拼写纠错，提升用户体验
判断用户输入的句子是否符合自然语言表达习惯，辅助对话系统进行决策
语言模型对翻译候选的打分作为最终译文的重要排序指标，提升翻译效果
基于词向量和深度学习技术，可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题，模型泛化能力强，效果优
海量训练样本，提高了算法准确率
可根据需求自主干预和定制语言模型，打造领域适用性更强的语言模型
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